1、需求分析：

随着业务系统建设不断深入，海关缉私实战所需数据种类逐渐扩充，数据总量爆发式增长。而在公安行业内，大数据体系已拨云见日，雏形初见，因为云计算技术带来了变革之风，在信息化基础设施建设的持续投入，转而带动运维模式的变化。智慧缉私推动了信息资源整合，因此传统信息化的建设和运作模式正面临挑战。

数据需求旺盛：数据为王的当下，缺少数据则代表案件侦办难以推进，以打击跨境电商走私为例，亟需互联网企业数据、海关监管数据、外部调取邮箱数据多渠道支撑。

数据质量亟待提升：各类信息来源复杂、数据质量参差不齐，数据无法溯源，数据冗余问题。

数据孤岛现象普遍：数据资源分散，且只支持点对点交互，同类业务系统存在重复建设和维护问题，数据资源共享存在无法调和的矛盾。

数据管理手段需要升级：海量的“人物”、“地理位置轨迹”、“物品”、“行为”为核心的数据资源，迫切需要进行关联整合，才能够在重点人员管控、嫌疑人识别、案件分析、预防犯罪、重点商品分析、重点车辆监管、社会服务等方面，发挥其价值，而这完全依赖于“深度挖掘”技术。

2、方案概述

智慧业务建设类比人体的大脑、骨骼、肌肉、神经，“数据融合”即是智慧业务的“大脑”，主要负责建立数据资源池，为智慧业务的感知、预测提供数据支撑。“业务融合”好比智慧业务的“骨骼”，致力于打破信息壁垒和“孤岛”：跨系统、跨部门、跨业务的协同互联体系。“行业特色应用”如同智慧业务的“肌肉”，覆盖行业特色业务，形成各环节的智慧应用。“融通业务与数据”好比智慧业务的“神经”，贯通整个智慧建设，将行业业务流程和各种业务数据进行融合与交换，支撑智慧系统落地.

数据资源建设方面，提升数据可用性、可靠性、标准性，致力打造缉私领域数据标准，目标努力成为公安部数据标准。提升数据安全性，丰富办案工具化，让数据在工具中安全流转，避免数据流外泄。

系统应用优化方面，优化升级大数据池计算引擎，赋能情报分析能力。

缉私业务发展方面，基于新兴业态产业，在邮、快、免税等跨领域推出更多应用落地。定制开发更多紧贴办案人员使用的精品业务应用。

3、方案价值

3.1 业务合

从缉私业务出发，融合过程遵循全流程规范，并遵循身份统一认证和授权统一认证的准则，相互形成紧耦合关系。以业务链条为主线，围绕案件为核心打造的状态机，提供清晰明了的案件进展状态展现，并依照案件状态，从线索梳理到经营，侦查指挥到证据梳理，办案过程到归档管理，将涉及到的应用进行管理和展现，让使用者明确知道当前状态以其对应的处理工具、应用系统，并提供自动安装功能；

为各类专业应用提供接口，实现各类专业应用状态级的融通；提供格式化与非格式化存储接口，实现各类应用的数据、文件融通；避免各类应用为了融通而进行相互间的复杂的网状接口对接模式，同时利于各类应用的数据融入底盘。

3.2 链路通

缉私人员可以根据三网资源开展全业务应用建设，让应用实现公安、海关、互联网的切换与融通，实现数据从云端到民警的双向互动运用。

3.3 数据融

缉私全业务和全流程数据的融合，数据被转换资源属性，转换为情报要素和案件证据，不断深度挖掘，建立多层标签体系，从数据赋能，到智慧赋能，以构建打私模型为基础，进一步深化人工智能的应用，并可提供给专业应用嵌入使用；支持业务全新升级，移动APP和轻应用发布。