大数据的智慧工厂应用

1、需求分析：

以烟厂业务开展“三维建模”，以工业数据推动“系统建模”，以业务主题模拟“信息推演”，在生产、调度和管理方面持续“优化配置”，为生产管理给出最优建议，深度结合大数据技术，实现烟草工业“智慧制造”。

2、方案概述

工厂数据分析应用平台的建设要从工厂数据建设实际出发，遵循统一领导、相互协调；顶层设计、分步实施；突出重点、注重实效；技术先进、便捷实用；严格标准、强化保障；立足当前、着眼长远等原则。

数据采集

MES系统数据：结合数据分级分类的工作，形成数据标准。

实时数采数据：完成所有设备的实时数采对接，目前已完成卷烟机、包装机、成型机、发射机、条烟机、提升带、装封箱机的实时数据采集。

设备管理系统：设备管理系统表接入，设备管理系统数据按照数据分级分类标准入库。

以数字孪生理念，对数据进行预测性学习，制定数据分级分类编码规则，为数据添加唯一“身份证”，加快工业数字化进程。

项目组结合烟厂业务生产流程和现状，依据数字孪生理念，开展“产量主题”、“设备主题”、“工艺主题”数据仿真，预测未来发展态势，模拟生产与管理环节，对设备开展预测性维护，实现工业制造数字化转型。

3、应用效果

以数据的直接应用为主，按照规则以前端页面展示给管理决策层。